人工智能可利用的數(shù)據(jù)有哪些？社交數(shù)據(jù)、棋譜、詩歌、病歷……和它們比起來，有一種數(shù)據(jù)會(huì)將人工智能的高度拉升至寰宇，那就是衛(wèi)星采集獲得的數(shù)據(jù)。

　　4月9日，央視發(fā)布消息，中國(guó)第一顆軟件定義衛(wèi)星“天智一號(hào)”預(yù)計(jì)于下半年在酒泉衛(wèi)星發(fā)射中心搭載發(fā)射升空。

　　“天智”即天基智能，“天智一號(hào)”的與眾不同之處在于其搭載了一個(gè)小型的云計(jì)算平臺(tái)。衛(wèi)星項(xiàng)目牽頭單位之一的中國(guó)科學(xué)院軟件研究所研究員、軟件定義衛(wèi)星技術(shù)聯(lián)盟秘書長(zhǎng)趙軍鎖在日前召開的軟件定義衛(wèi)星高峰論壇上介紹，云計(jì)算平臺(tái)可將獲取數(shù)據(jù)在“天端”進(jìn)行計(jì)算，“它還可以調(diào)用其他計(jì)算節(jié)點(diǎn)，根據(jù)任務(wù)需求合理配置計(jì)算節(jié)點(diǎn)，進(jìn)行智能計(jì)算”。

　　“人工智能時(shí)代，對(duì)地觀測(cè)衛(wèi)星要長(zhǎng)一個(gè)‘大腦’。”中國(guó)科學(xué)院院士、中國(guó)工程院院士、武漢大學(xué)教授李德仁說得更形象。他表示，如果建成了“天腦”，衛(wèi)星數(shù)據(jù)的應(yīng)用將可能在手機(jī)上接收和操作，到時(shí)衛(wèi)星數(shù)據(jù)將成為大眾唾手可得的數(shù)據(jù)。

　　高性能計(jì)算，讓數(shù)據(jù)處理從地到天

　　“舉個(gè)例子，當(dāng)我們的海軍在非洲巡邏遇到海盜時(shí)，衛(wèi)星拍到圖像，但它過境到中國(guó)上空要花幾個(gè)小時(shí)，再下載數(shù)據(jù)到地面站，等地面站處理數(shù)據(jù)發(fā)到海軍時(shí)，海盜的船已經(jīng)走了。”李德仁認(rèn)為，現(xiàn)在的衛(wèi)星系統(tǒng)存在系統(tǒng)孤立、信息分離、服務(wù)滯后的問題。

　　反應(yīng)遲滯之外，效能不高也是當(dāng)下衛(wèi)星系統(tǒng)的普遍情況。中國(guó)工程院院士、西安電子科技大學(xué)教授楊小牛說：“衛(wèi)星在天上飛來飛去，效能其實(shí)并不高，每天大約10分鐘時(shí)段內(nèi)采集到的數(shù)據(jù)是地面需要的。此外，我國(guó)現(xiàn)有的通信、導(dǎo)航、遙感衛(wèi)星各成體系，每個(gè)衛(wèi)星只擔(dān)負(fù)一類功能。”

　　據(jù)介紹，衛(wèi)星目前的平均造價(jià)約為每公斤20萬元，隨著中國(guó)航天商業(yè)化市場(chǎng)的逐漸開放，航天領(lǐng)域開始走上市場(chǎng)化探索之路。“成本”與“產(chǎn)出”這對(duì)市場(chǎng)的關(guān)鍵要素，開始調(diào)動(dòng)起航天產(chǎn)業(yè)內(nèi)各方力量，讓高居于寰宇的“人類之眼”發(fā)揮最大效能。

　　目前，衛(wèi)星的運(yùn)行和數(shù)據(jù)的下載再分析都是耗費(fèi)大量時(shí)間的環(huán)節(jié)。為解決這一問題，李德仁提出了從對(duì)地觀測(cè)衛(wèi)星到對(duì)地觀測(cè)腦的應(yīng)對(duì)思路。

　　李德仁認(rèn)為，目前的人工智能技術(shù)水平越來越高，與地球空間信息科學(xué)融合進(jìn)而完成3件事，即“地球空間信息海量數(shù)據(jù)的獲取、智慧空間數(shù)據(jù)處理與挖掘、地球空間數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)應(yīng)用”。這與人工智能獲取信息、深度挖掘和作出反應(yīng)的3大階段步調(diào)一致。

　　數(shù)據(jù)的處理將從“地”轉(zhuǎn)移到“天”。“衛(wèi)星上的相機(jī)和智能處理系統(tǒng)就能將所有的影像快速處理、提取有用的信息并驅(qū)動(dòng)相應(yīng)的應(yīng)用。”李德仁說。

　　在這一系統(tǒng)的概念圖中，一個(gè)虛擬的“天腦”高懸于地球上方，被稱為“高性能計(jì)算單元”，它在接受地球的上傳指令的同時(shí)，通過綜合計(jì)算“眼”（遙感、導(dǎo)航衛(wèi)星等）、“耳”（通信衛(wèi)星等）捕獲的信息進(jìn)行智能分析，將分析結(jié)果下傳到地球用戶。

　　“空中飛艇或飛機(jī)捕捉到的地球表面空間信息也可以加入進(jìn)來。”在李德仁的構(gòu)想中，該系統(tǒng)能夠處理星地協(xié)同數(shù)據(jù)，進(jìn)行跨越天際的大數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算和判斷，而且能夠?qū)崿F(xiàn)不超過分鐘級(jí)別延時(shí)的實(shí)時(shí)“智能”。

　　星上識(shí)別，比地面數(shù)據(jù)辨識(shí)更難

　　“我們此前負(fù)責(zé)過一個(gè)關(guān)于災(zāi)害應(yīng)急的科研項(xiàng)目，要求我們對(duì)無人機(jī)接收的圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)自動(dòng)變化檢測(cè)，在災(zāi)害發(fā)生后確定災(zāi)害中心、災(zāi)害強(qiáng)度、損毀情況等為救災(zāi)和災(zāi)后重建提供重要依據(jù)。”李德仁說，該項(xiàng)目的應(yīng)急響應(yīng)時(shí)間從小時(shí)級(jí)縮短到了分鐘級(jí)，為災(zāi)后“黃金救援”爭(zhēng)取到寶貴時(shí)間，這種自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)完全可以用在衛(wèi)星上。

　　人眼捕捉圖像，人腦辨識(shí)變化，這個(gè)任務(wù)完成迅速，但讓人工智能了解人類的知識(shí)和判斷非常困難，尤其在弱人工智能階段。地球上的AI，經(jīng)常被專家學(xué)者比喻成一個(gè)孩子，人類手把手教它成千上萬次，直到它們能得出與人類認(rèn)知相似的結(jié)論。在圖像、聲音辨識(shí)方面，當(dāng)下的AI技術(shù)發(fā)展迅速，尤其在圖像辨識(shí)方面，特定的識(shí)別領(lǐng)域已經(jīng)做到了低于1%的誤識(shí)率。

　　但星上識(shí)別要遠(yuǎn)難于地面的數(shù)據(jù)辨識(shí)和分析。

　　為此，我國(guó)學(xué)者進(jìn)行了大量的有益嘗試，例如通過高分衛(wèi)星獲得圖像，直接輸入“立交橋”等字樣可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)定位與成像。“在技術(shù)上，這涉及星上高精度實(shí)時(shí)幾何定位方法、星上數(shù)據(jù)的智能壓縮方法、變化檢測(cè)及建模等關(guān)鍵問題。”李德仁說。

　　與地球上的AI一樣，星上AI同樣面臨數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的獲取問題，目前的星上數(shù)據(jù)無法共享共用，通信、導(dǎo)航、遙感衛(wèi)星各成體系。“部門協(xié)同可能是最難解決的問題。”總參通訊部原副部長(zhǎng)楊千里說得直接，衛(wèi)星的單一功能，更多地是因?yàn)椴块T條塊之間分割很明顯。此外還由于不同任務(wù)的衛(wèi)星應(yīng)用著不同的硬件。楊小牛介紹，不同頻段的天線用于不同功能的衛(wèi)星上，例如導(dǎo)航和電子偵察對(duì)抗的衛(wèi)星使用的天線并不相同。此外，空天環(huán)境的高輻射、離子風(fēng)暴、溫度劇烈變化等外在環(huán)境也對(duì)系統(tǒng)的穩(wěn)定性提出了高難度的挑戰(zhàn)。

　　“天腦”雛形，邁出智能衛(wèi)星演化第一步

　　“以前的相機(jī)，為了防止邊緣曲面變形，鏡頭越大越好。現(xiàn)在手機(jī)上的相機(jī)鏡頭很小，但也能拍攝寬幅的畫面。因?yàn)檐浖倪M(jìn)步彌補(bǔ)了硬件的不足。”中國(guó)科學(xué)院院士、中國(guó)科學(xué)院軟件研究所研究員林惠民說，軟件定義衛(wèi)星就是通過軟件“最大化”，實(shí)現(xiàn)硬件“最小化”，既能夠降低衛(wèi)星的研發(fā)成本、也能縮短研發(fā)周期。

　　將于今年下半年發(fā)射的“天智一號(hào)”就是一顆這樣的衛(wèi)星。“我們建立了一個(gè)開放平臺(tái)，鼓勵(lì)各個(gè)企業(yè)、單位為它研制適配的應(yīng)用。”趙軍鎖介紹，這是一顆可以不斷更新軟件的衛(wèi)星，與其他衛(wèi)星不同，這顆衛(wèi)星真的設(shè)有“航天應(yīng)用商店”，人們還可以通過手機(jī)訪問它，給它下任務(wù)，并在手機(jī)上查看執(zhí)行結(jié)果。

　　“天智一號(hào)”由中科院軟件所牽頭、中科院微小衛(wèi)星創(chuàng)新研究院承擔(dān)研制和測(cè)試工作，主要載荷包括能耗低、計(jì)算能力強(qiáng)的小型云計(jì)算平臺(tái)，一臺(tái)超分相機(jī)和4部國(guó)產(chǎn)智能手機(jī)。太空中的嚴(yán)酷環(huán)境中，云平臺(tái)需要智能調(diào)配計(jì)算節(jié)點(diǎn)，響應(yīng)地面的需求，對(duì)相機(jī)和手機(jī)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析，并傳輸?shù)降孛娴臏y(cè)控站點(diǎn)或應(yīng)用端。

　　為了豐富充實(shí)這顆衛(wèi)星，中科院軟件所2017年主辦了“軟件定義衛(wèi)星軟件創(chuàng)新設(shè)計(jì)大賽”，嘗試通過比賽引來創(chuàng)新應(yīng)用，勝出的軟件將登上“天智一號(hào)”，在真正的太空獲得檢驗(yàn)。一款簡(jiǎn)化衛(wèi)星運(yùn)維系統(tǒng)，降低衛(wèi)星應(yīng)用成本的應(yīng)用勝出。“在太空中，冗余和繁瑣的程度非常有限，這款軟件能夠提升衛(wèi)星自動(dòng)化運(yùn)控能力。”獲獎(jiǎng)代表廖翔表示。

　　此外，漂浮物等目標(biāo)識(shí)別軟件、3維重構(gòu)軟件等也將上星。軟件的應(yīng)用有效降低了衛(wèi)星的物理載荷，并使得“天智一號(hào)”有望成為一顆智能衛(wèi)星。“通過軟件或是在地面訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，在軌實(shí)時(shí)執(zhí)行一些智能任務(wù)，例如智能目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別、智能云判讀、基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的智能姿態(tài)控制等。”趙軍鎖說，這是全新的嘗試，雖然距離成熟的“天腦”還差得遠(yuǎn)，但它是通過商業(yè)化的模式，推動(dòng)傳統(tǒng)衛(wèi)星向智能衛(wèi)星演化邁出第一步。

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責(zé)任編輯： 王佳寧